Hikvision, el proveedor referente mundial de productos y soluciones innovadoras de videovigilancia, ha continuado con su lanzamiento de los primeros NVRs Deep Learning del mundo con una nueva serie de cámaras IP. La nueva serie de cámaras IP DeepinView proporciona potencia e inteligencia para aumentar el valor del rendimiento del sistema de vigilancia en una amplia gama de aplicaciones de seguridad y gestión.

Los algoritmos de Deep Learning de Hikvision soportan una programación mucho más profunda en comparación con los algoritmos inteligentes convencionales, que sólo funcionan a nivel de superficie. Estos algoritmos realizan el aprendizaje de características y proporcio-nan un rendimiento asombrosamente preciso y consistente en el análisis de contenido de vídeo (VCA). Cuando se combinan con el procesamiento de GPU de alta velocidad, las cámaras DeepinView de Hikvision demuestran un cálculo informático más rápido con grandes cantidades de datos.

Los análisis críticos −como los filtros de falsas alarmas, el recono-cimiento facial, el conteo de personas y la ANPR− se pueden implementar ahora de forma fiable en los sistemas de vigilancia existentes y nuevos con aplicaciones versátiles, proporcionando un nivel sofisticado de seguimiento y activación de alarmas durante incidentes o incluso para alertas previas a incidentes. Estos análisis también permiten a los clientes reducir la mano de obra necesaria para la búsqueda de secuencias de vigilancia, así como mejorar la eficiencia de la gestión empresarial y el rendimiento de la inversión comercial.

Detección del cuerpo humano

La tecnología de Deep Learning de Hikvision permite que las cámaras DeepinView detecten cuerpos humanos mientras filtran objetos y movimientos insignificantes dentro de una escena donde los sistemas VCA convencionales activan falsas alarmas. Esto es particularmente útil para la protección perimetral, donde los usuarios a menudo invierten demasiado tiempo y recursos monetarios localizando alarmas significativas e información relevante.

Reconocimiento Facial

El reconocimiento facial puede desplegarse en muchos escenarios de seguridad y gestión dentro de una variedad de aplicaciones para alertar a los operadores del sistema sobre la presencia de personas de interés. Esto se logra mediante el modelado de la imagen facial y el cálculo de similitudes entretejidas en el sistema.

Esta tecnología se está convirtiendo en una herramienta crucial contra el personal de las listas negras que ingresa a los casinos, ya que la identidad de un individuo puede ser utilizada para alertar a los guardias de seguridad sobre la presencia de un delincuente conocido, lo que permite al personal de seguridad negarle el acceso a dicho casino. De esta manera, se pueden prevenir potencialmente los comportamientos fraudulentos. La tecnología funciona igualmente bien para impedir la entrada de delincuentes conocidos en lugares como estadios deportivos o restaurantes.

Marzo-abril 2018